关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。

//1.冒泡排序var bubbleSort = function(arr) {    for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {        for (var j = i + 1; j < len; j++) {            if (arr[i] > arr[j]) {                var temp = arr[i];                arr[i] = arr[j];                arr[j] = temp;            }        }    }    return arr;};//2.选择排序var selectSort = function(arr) {    var min;    for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) {        min = i;        for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {            if (arr[min] > arr[j]) {                min = j;            }        }        if (i != min) {            swap(arr, i, min);        }        console.log(i + 1, ": " + arr);    }    return arr;};function swap(arr, index1, index2) {    var temp = arr[index1];    arr[index1] = arr[index2];    arr[index2] = temp;};//3.插入排序var insertSort = function(arr) {    var len = arr.length,        key;    for (var i = 1; i < len; i++) {        var j = i;        key = arr[j];        while (--j > -1) {            if (arr[j] > key) {                arr[j + 1] = arr[j];            } else {                break;            }        }        arr[j + 1] = key;    }    return arr;};//4.希尔排序function shellSort(arr) {    if (arr.length < 2) {        return arr;    };    var n = arr.length;    for (gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) {        for (i = gap; i < n; ++i) {            for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) {                temp = arr[j];                arr[j] = arr[j + gap];                arr[j + gap] = temp;            }        }    }    return arr;};//5.归并排序function merge(left, right) {    var result = [];    while (left.length > 0 && right.length > 0) {        if (left[0] < right[0]) {            // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除，并返回第一个元素的值            result.push(left.shift());        } else {            result.push(right.shift());        }    }    return result.concat(left).concat(right);}function mergeSort(arr) {    if (arr.length == 1) {        return arr;    }    var middle = Math.floor(arr.length / 2),        left = arr.slice(0, middle),        right = arr.slice(middle);    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));}//6.快速排序var quickSort = function(arr) {　　    if (arr.length <= 1) {        return arr;    }    var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);　    var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];    var left = [];    var right = [];　　    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {　　　        if (arr[i] < pivot) {　　　　　　            left.push(arr[i]);　　　　        } else {　　　　　　            right.push(arr[i]);　　　　        }　    }　　    return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));}; //算法效率比较//---------------------------------------------------------------//| 排序算法 | 平均情况         | 最好情况   | 最坏情况   | 稳定性 |//---------------------------------------------------------------//| 冒泡排序 |  O(n²)          |  O(n)     |  O(n²)    | 稳定   |//---------------------------------------------------------------//| 选择排序 |  O(n²)          |  O(n²)    |  O(n²)    | 不稳定 |//---------------------------------------------------------------//| 插入排序 |  O(n²)          |  O(n)     |  O(n²)    | 稳定   |//---------------------------------------------------------------//| 希尔排序 |  O(nlogn)~O(n²) |  O(n^1.5) |  O(n²)    | 不稳定 |//---------------------------------------------------------------//| 归并排序 |  O(nlogn)       |  O(nlogn) |  O(nlogn) | 稳定   |//---------------------------------------------------------------//| 快速排序 |  O(nlogn)       |  O(nlogn) |  O(n²)    | 不稳定 |//---------------------------------------------------------------